彩票,彩票平台,彩票网站,彩票APP下载,六合彩,快三我之前一直觉得，围棋这个东西，变化多到没边，连职业棋手都算不清楚，怎么可能会有人提前几十年猜到正确的下法。

　　吴清源晚年说的那些话，“六合之棋”、“全局调和”，听起来确实有点玄乎，当年聂卫平就公开表达过不同看法，觉得这种脱离实战的哲学化表述，不如实打实算变化来得靠谱。

　　可十年过去，当李世石宣布要再战AI，选在首尔四季酒店，和当年对阵AlphaGo的同一个地方，我突然觉得，这事可能不只是简单的历史重演。

　　1933年吴清源对阵本因坊秀哉名人的那盘棋，第一手就落子在三三，在当时日本围棋传统里，三三被称作“鬼门”，是禁手。本因坊道策时代就有门规，下禁手会被逐出师门，谁都不敢碰。

　　吴清源回忆里写过，本因坊一门这个规矩很奇怪，道策是第一位被尊称“棋圣”的棋手，地位很高，可他不说明三三不能下的原因，就要将弟子逐出本因坊门。

　　可吴清源偏偏下了，还搭配了星位和天元，构成了“三三·星·天元”布局，后来被称为“新布局革命”。这事在当时的冲击，现在想来，就跟AI突然点三三开局一样，挑战的是几百年的传统思维。

　　晚年的吴清源更进了一步，把“21世纪的围棋”称作“六合之棋”。所谓“六合”，在古文里是宇宙的意思，表示东西南北的四方和上下的天地。也就是说，围棋的目标不是局限于边角，而是应该很好地保持全体的平衡，站在一个很高的角度去看待。

　　阴阳思想的最高境界是阴和阳的中和，所以围棋的目标也应该是中和。在六合之棋中，只有发挥出棋盘上所有棋子效率的那一手，才是最佳的一手，这就是中和的意思。

　　2016年AlphaGo跟李世石那场比赛，现在回头看看，简直是对吴清源理论的现场演绎。

　　AlphaGo喜欢点三三开局，这在当时职业棋界几乎没人会下。2010年代，人工智能AlphaGo在棋局中频繁使用点三三开局，其高效获取实地的方式影响了现代职业棋手的布局选择，使得开局点三三重新流行。

　　资料显示，AlphaGo下了六十多盘棋，点三三的布局频率远超人类棋手的习惯。更关键的是，AlphaGo的算法决策依据，已经不是传统的目差判断，而是基于蒙特卡洛模拟的全局胜率评估。

　　有分析认为，AlphaGo点三三的偏好，源于它非常善于打入。让对方不得不去经营大模样，然后再深深地打入，掏个精光。没有这样的中盘计算力，点三三就不是对付星位的最佳招法。

　　这种全局视角，和吴清源说的“不局限于边角，站在很高的角度看待全盘”，几乎如出一辙。

　　再看具体的招法，AlphaGo在2016年对李世石的第一局，就下出了让人类棋手看不懂的“缓手”。电脑行棋的决策，是依据对落点后续变化的获胜概率来判断的。如果电脑不补棋，黑棋在左上的出动可能极为严厉，当然这不是说白棋就一定不能这么下，只是这后面的变化相当复杂，电脑应该判断这样的获胜概率不如实战的下法，所以选择了实战的“缓手”补棋。

　　紧接着，还有一个关键处，当时所有人都认为电脑的下法简直不可理喻，但我们还是顺着电脑的逻辑来复盘，就有办法理解：这步棋，直接将大空送给黑棋，局部来说，是严重亏损的下法，但电脑选择了这个下法，然后所有人都认为黑棋已经明显优势，可局后AG团队却说AG始终判断自己优势，为什么？

　　因为左下白棋损了一大把，然后做了几个简单的准备换之后，下出了右边的点，这步点被所有人认为是精彩的“胜负手”，局后也认为是妙手，但我们可能忽略了一个可能：电脑早就将这步棋和其导致的后续变化算在了形势判断中。

　　这不就是吴清源说的“考虑全盘整体的平衡”吗？人类棋手盯局部得失，AI看全局胜率曲线。曲线平滑度与对局者水平、棋局激烈程度正相关，而AI追求的恰恰是最平滑的胜利路径，哪怕中间有局部亏损。

　　AlphaZero是由英国深度思维公司研发的通用棋类人工智能产品，采用从零开始的自我对弈强化学习技术，无需依赖人类先验知识。该程序于2017年12月6日发布后，在24小时内相继击败国际象棋、日本将棋和围棋领域的顶级人工智能程序，其中仅用8小时便战胜曾击败韩国棋手李世石的“阿尔法围棋-李”。

　　最惊人的是，AlphaZero的训练方式：完全从零开始，不需要任何人类棋谱。它开始不知道该怎么做，就去尝试，尝试之后，看到了结果，若是正面结果，就知道做对了，反之，就知道做错了，这就是它自我学习的方法。

　　这一过程中，AlphaZero成为自己的“老师”，神经网络不断被调整更新，以评估预测下一个落子位置以及输赢，更新后的神经网络又与搜索算法重新组合，进而创建一个新的、更强大的版本，然后再重复这个过程。

　　这种纯粹的自我进化，产生的棋路反而越来越接近吴清源描述的“六合之棋”。因为没有了人类经验的框定，算法更自由地去探索全盘最均衡的落点。

　　KataGo是由哈佛大学毕业的人工智能研究员大卫·吴基于AlphaGo和AlphaZero技术开发的围棋人工智能引擎，于2019年2月上线，采用C /Python/Cuda语言开发并以MIT协议开源。韩国围棋国家队等多国棋手采用KataGo作为训练工具。

　　现在除了中国围棋队，绝大多数棋手都在用KataGo。有专家评价说，围棋AI绝大多数招法和推荐都是一样的，围棋AI的棋力远超人类棋手，围棋AI之间的差距对人类棋手来说完全可以忽略不计。

　　这就很有意思了：不同的AI，从不同的路径出发，最终都收敛到了类似的棋风——那种追求全局均衡、不在意局部定式的棋风。

　　这次活动核心是突破传统对抗的“未来对线日举行，距上次人机大战整十年。李世石将与Infinite开发的InFuseAI展开对话，现场探讨“未来围棋”的形态，并通过实时重构围棋模型进行即兴对弈，旨在超越胜负，聚焦人机协作潜力。

　　李世石曾在2016年以1:4负于AlphaGo，但他获胜的一局被誉为首例人类战胜AI棋手的经典对局。那第四局的第78手“神之一手”，成为迄今唯一在正式比赛中击败AlphaGo的人类棋手。

　　十年变迁，AlphaGo已从围棋程序演变为解决蛋白质折叠等科学难题的工具（如AlphaFold），而围棋训练全面AI化，新一代棋手如申真谞以“人机融合”风格崛起。

　　现在AI的棋力已经形成代际差优势，有分析显示，分先条件下人类仅能靠“神之一手”偶获胜绩。2017年，柯洁九段在乌镇人机大战中执黑贴目后以半目之差落败，围棋界终于意识到：人工智能在19路棋盘上建立的统治地位已难以撼动。

　　所以这次再战，胜负可能已经不是重点。重点是，AI经过十年的进化，它的棋风到底变成了什么样子？是不是更接近吴清源描述的“中和”境界？

　　如果答案是肯定的，那意味着什么？意味着吴清源几十年前说的那些话，不是玄学，而是对围棋本质的超前洞察。

　　聂卫平当年对吴清源理论的怀疑，现在看其实很正常。他说过“博二兔，不得一兔”，劝人专心围棋，但在理论层面，他觉得吴清源那些哲学化的表述，离实战太远。

　　AI的胜利，不是靠背定式，不是靠局部计算，恰恰是靠那种全局视角、均衡思维。这跟吴清源说的“六合之棋”，在理念上高度重合。

　　有日本研究团队统计过AlphaGo和吴清源布局的重合度，虽然个别招法未必一样，但棋局整体取向和布局理念，吻合度很高。反倒是那些死守老定式的，现在都被淘汰了。

　　围棋这东西，有时候你得等一台机器出现、等几十年，才知道什么叫“先知先觉”。

　　如果这次李世石再战AI，AI展现出的棋风更加“六合”，更加“中和”，那可能就是对吴清源理念最有力的验证。如果不是，也可能说明，围棋的本质比我们想象的还要复杂，AI还在探索人类尚未理解的维度。

　　但无论如何，吴清源的价值已经显现：真正的远见，往往不是被大多数人理解，而是在时间的另一端被重新发现。围棋如此，其他领域或许也是如此。返回搜狐，查看更多